ImageStich

说明：  打印一条文字“”你好世界“”你好python“”最基础的python语言了解一下(Print a text "Hello World" and "Hello python". Learn about the basic Python language)

这是一个自己编写的程序，主要功能是在C++语言下，利用专业图像处理库opencv读取视频文件或摄像头文件，并且可以控制文件的播放，如每秒钟播放多少帧。这个程序不难，但是对于opencv的初学者来说还是有很大帮助的，通过这个程序，学习者可以获得三点知识：1.读取视频文件；2.控制视频的播放；3视频文件读取异常的处理方法。

说明：  一个基于python语言的D2D信道分配编程(A D2D Channel Allocation Programming Based on Python Language)

该文件以python为语言，通过应用机器学习中的PCA技术提取人脸特征(This document takes Python as the language and extracts facial features by applying PCA technology in machine learning)

用python爬虫抓站的实用技巧，学习python爬虫抓站的实用知识(Practical Skills of Python Crawler Grab Station)

说明：  基于TensorFlow图像处理的小测试，里面的代码自己尝试过都可以运行。(Based on the TensorFlow image processing test, the code can run if it has tried.)

要读取 PTB 数据集需要用到 reader.py，在 GitHub 上面有源码，可以下载或者直接复制下来。reader.py 提供了两个函数用于读取和处理 PTB 数据集： ptb_raw_data(DATA_PATH)：读取原始数据 ptb_producer(raw_data,batch_size,num_steps)：用于将数据组织成大小为 batch_size，长度为 num_steps 的数据组 原书中的代码没有将这两个函数的操作对象视为 tensor，而根据 reader.py 中的源码说明，它是对 tensor 进行操作的。并且 ptb_producer() 函数中使用了 tf.train.range_input_producer() 函数，所以需要开启多线程。 以下代码示范了如何使用这两个函数： ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「widiot0x」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261

输入小球半径及高度，可以计算出小球反弹的轨迹，并且画出动画(Enter ball radius and height, can calculate the trajectory of the ball rebound and draw animation)

使用matlab进行图像去雾，有助于帮助刚入门的图像小白学习matlab图像处理(Matlab image defogging, helpful to help beginners learning image white matlab image processing)

说明：  pytorch-resnet实现分类的功能，好用。(Python RESNET realizes the function of classification, which is easy to use)