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Python数据预处理

于 2020-09-17 发布 文件大小:18KB
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代码说明:

  Python数据预处理示例,包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)

文件列表:

Python数据预处理\Python数据预处理.ipynb, 105248 , 2019-04-19
Python数据预处理\titanic.csv, 35191 , 2017-09-27
Python数据预处理, 0 , 2019-04-19

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  • 40289243
    这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()
    2018-01-08 21:27:54下载
    积分:1
  • 频繁项集挖掘算法--TWOPHASE算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,TWOPHASE算法,源码中有详细注释
    2022-10-13 14:30:03下载
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  • hyglrpf
    零件切割问题 回溯算法的实现, 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度()
    2018-03-15 11:17:34下载
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  • datasnooping
    机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)
    2018-09-20 20:51:47下载
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  • 96857920
    生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
    2018-05-28 14:18:23下载
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  • MSA
    说明:  自动生成Excel表格,包括测量系统分析MSA GR&R--均值极差法 ,方差分析,均值极差(Automatic generation of Excel tables, including measurement system analysis MSA GR&R - mean extreme difference method, variance analysis, mean extreme difference)
    2019-06-20 21:24:10下载
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  • python 实现随机森林
    应用背景 数据   :两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。    购买过得产品 目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗:   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林:  判断特征的重要性 :思考为何重要性高     AHP    :  迭代设置每个特征的权重 模型选择   :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
    2022-02-25 17:28:51下载
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  • PCA
    一个用python实现的PCA算法,并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
    2020-08-23 14:38:17下载
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  • 0262842
    請用星號( )排列出下列的 p箭 星號 D案,輸入 Y料 ne txt中的第一行為箭 的上下高度(必為奇數),第二行為 D案的總寬度()
    2018-05-28 18:54:24下载
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  • Spider_baiduvideo
    利用urllib.request进行爬虫, 下载百度视频页面的所有图片保存到本地(Use urllib.request for crawl. Download all the pictures from Baidu video page to local.)
    2018-04-02 18:32:19下载
    积分:1
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