python绘制一个图形示例源码(tkinter)

搜遍全网也没看见个带书签的Python的标准库参考手册，只好用了一晚上的时间自己做了一个，本手册是基于2118页的中文版制作的书签，方便给需要的人。

轴承故障诊断python代码

在很多文档中查找是否存在某个词语

利用python脚本，调用arcpy工具，提取卫星影像外接矩形适量数据。

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

一个小小的表白程序（python）

使用GAN算法生成图像

本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）。为便于读者高效学习，快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容，系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史，Python语言的特点，开发环境的搭建，创建第一个Python程序，Python语法基础，Python编码规范，数据类型，运算符和控制语句，Python数据结构，函数式编程。通过本篇的学习，读者可以全面了解Python的发展及特点，详细了解Python的语法规范，初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程

Python爬虫开源项目代码

【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分