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Kares入门资料打包

于 2020-06-17 发布

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代码说明：

说明：深度学习框架Keras入门资料，里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习，简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)

文件列表：

DS_Store, 6148 , 2018-12-04
kares入门, 0 , 2019-01-07
kares入门\1.keras安装.pdf, 1414306 , 2019-01-07
kares入门\1.线性回归.ipynb, 3073 , 2018-12-04
kares入门\10.模型保存.ipynb, 3906 , 2018-12-04
kares入门\10.过拟合，Dropout，正则化.pdf, 1100775 , 2019-01-07
kares入门\11.模型载入.ipynb, 4973 , 2018-12-04
kares入门\12.绘制网络结构.ipynb, 123505 , 2018-12-04
kares入门\14.优化器.pdf, 1023808 , 2019-01-07
kares入门\15.卷积神经网络.pdf, 1339729 , 2019-01-07
kares入门\2.非线性回归.ipynb, 61397 , 2018-12-04
kares入门\3.MNIST数据集分类.ipynb, 4400 , 2018-12-04
kares入门\4.交叉熵.ipynb, 4420 , 2018-12-04
kares入门\5.Dropout应用.ipynb, 4864 , 2018-12-04
kares入门\6.正则化应用.ipynb, 4925 , 2018-12-04
kares入门\7.MNIST分类.pdf, 911209 , 2019-01-07
kares入门\7.优化器.ipynb, 4457 , 2018-12-04
kares入门\8.CNN应用于手写数字识别.ipynb, 5211 , 2018-12-04
kares入门\9.RNN应用.ipynb, 4473 , 2018-12-04

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SSTCA
半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)

2021-04-23 13:58:48下载

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python数据分析韩波
一本python数据分析的优秀资料《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。本人制作的PDF图书，带目录和书签。作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

2018-09-08 10:45:20下载

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Ecalt算法
Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。

2022-03-02 17:06:13下载

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boston_housing
说明：采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)

2019-10-04 11:48:44下载

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k-means-for-iris
说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

2020-10-17 20:27:27下载

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LOF
基于密度的局部离群点检测，使用于当全部样本点的密度不一致的情况(Local outlier detection based on density)

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PCA
说明： python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

2021-02-09 12:04:01下载

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QB模型神经网络
说明：从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)

2020-06-23 08:00:01下载

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0406遗传算法优化神经网络
说明：基于股票数据的神经网络，关于结算的预测，通过遗传算法加以改进(Based on the neural network of stock data, the prediction of settlement is improved by genetic algorithm)

2020-04-26 21:54:01下载

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wpplication
这是在MATLAB上的SIMULINK中实现的雷达系统仿真实例,用户可以自己设定目标距离,方向等参数,()

2017-12-10 08:25:20下载

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