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从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT

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  《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))

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从零开始学Python网络爬虫教学PPT\~$第1章 Python零基础语法入门.pptx, 165 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第10章 表单交互与模拟登录.pptx, 2348566 , 2018-03-14
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第11章 Selenium模拟浏览器.pptx, 1392806 , 2018-03-14
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第12章 Scrapy爬虫框架.pptx, 2183065 , 2018-03-14
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第1章 Python零基础语法入门.pptx, 424950 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第2章 爬虫原理和网页构造.pptx, 489050 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第3章 我的第一个爬虫程序.pptx, 1184764 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第4章 正则表达式.pptx, 677357 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第5章 Lxml库与Xpath语法.pptx, 1100467 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第6章 使用API.pptx, 1021454 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第7章 数据库存储.pptx, 362889 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第8章 多进程爬虫.pptx, 925176 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫教学PPT\第9章 异步加载.pptx, 1841672 , 2018-03-13
从零开始学Python网络爬虫源代码, 0 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫源代码\.idea, 0 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫源代码\.idea\misc.xml, 641 , 2017-04-26
从零开始学Python网络爬虫源代码\.idea\modules.xml, 276 , 2017-02-25
从零开始学Python网络爬虫源代码\.idea\workspace.xml, 49196 , 2017-05-29
从零开始学Python网络爬虫源代码\.idea\写书代码.iml, 497 , 2017-04-26
从零开始学Python网络爬虫源代码\58project, 0 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫源代码\58project\__pycache__, 0 , 2018-03-15
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从零开始学Python网络爬虫源代码\58project\channel_extract.py, 2413 , 2017-04-01
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从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\author\author\spiders\__pycache__, 0 , 2018-03-15
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从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\author\author\spiders\authorspider.py, 2417 , 2017-05-12
从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\author\author\spiders\main.py, 74 , 2017-05-12
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从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\jianshuit\jianshuit\spiders\__pycache__, 0 , 2018-03-15
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从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\jianshuit\jianshuit\spiders\main.py, 75 , 2017-05-04
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从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\tieba, 0 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\tieba\scrapy.cfg, 254 , 2017-05-03
从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\tieba\tieba, 0 , 2018-03-15
从零开始学Python网络爬虫源代码\scrapy\tieba\tieba\__init__.py, 0 , 2017-05-02

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  • holt_winters
    holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法，带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
    2016-10-10 18:57:02下载
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    包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等。
    2022-06-03 05:40:28下载
    积分：1
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    从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
    2020-06-23 08:00:01下载
    积分：1
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    说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
    2020-08-13 18:05:48下载
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    用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
    2018-08-02 20:07:50下载
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    实现通用的matlab蚁群算法的c++源码 重复使用度高()
    2018-07-05 18:01:35下载
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    朴素贝叶斯分类的分类器实现，使用的是matlab语言。内含测试集和训练集，可直接运行，readme.txt文件中说明了数据格式
    2022-02-07 02:48:39下载
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    关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助
    2022-02-06 00:21:30下载
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  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分：1
  • python数据分析 韩波
    一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
    2018-09-08 10:45:20下载
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