R Graph Essentials

说明：  双目视觉导航的文章，介绍了CCD标定，图像匹配，三维重建等关键技术(TE PLEASE DOWNLOAD IT )

对于vc++中经典的画线画图示例程序.对于类的控制和画线算法的实现.代码简洁明了(For vc++ in a classic example of procedures for drawing a line drawing. The type of control and painting line algorithm. Concise code)

说明：  在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

APG算法，加速近端临近点算法，通过对子问题的调整，计算速度很快(APG algorithm, accelerated near the proximal point algorithm, by adjusting the sub-problems, fast calculation)

迭代收缩阈值算法和快速收缩阈值迭代算法求解Lasso问题(Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm (ISTA) for LASSO problem)

图像分割和分形图像编码，其中图像分割的算法较多，而其只是分形编码的一部分(Image segmentation and fractal image coding, in which larger image segmentation algorithm, and its just part of fractal coding)

k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码，注释详细易懂，并且已经验证过(k-means classification in remote sensing images in the application, complete c++ code, comments, detailed and easy to understand, and have been verified)

程序是实现交通标志图像的分割GUI界面，采用分割的方法主要有Ostu，阈值迭代选择法及区域生长法。(Program is to achieve a traffic sign image segmentation GUI interface, the mainly segmentation methods are Ostu, iterative threshold selection method and region growing method.)

使用双线性内插或二次曲面内插放大图像，然后使用彩色自蛇模型去除边缘模糊和锯齿效应(Using bilinear interpolation or quadratic surface interpolation to enlarge the image, then use the color removed from the snake model and the sawtooth effect of edge blur)

对图像进行滤波，顶帽变换并计算中心，有图片，可直接运行。(The image filtering, top-hat transform and Computing Center, there are images which can be directly run.)