fiber mode02

人脸图像的2级小波分解，用MATLAB实现。可得到人脸图像的二级小波分解图。使用时只需把图片名称改成自己所具有的即可(Face feature extraction)

判别稀疏非负矩阵分解，提出这个新算法，来进行人脸识别，比传统的NMF和一些其他的扩展算法效果好(Sparse non-negative matrix factorization judge proposed the new algorithm for face recognition, than the traditional extension of NMF algorithm and some other good results)

its document of neurone

说明：  遗传算法，matlab实现。包含一整套源码(Genetic algorithm, matlab implementation)

程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象(Procedure Code Description P0401: detection using Prewitt operator Edge P0402: σ values with different operator LoG edge detection image P0403: detection using Canny operator Edge P0404: Image Thresholding P0405: thresholds for water line image segmentation method P0406: for the matrix decomposition quadtree P0407: text and images are divided into two categories of non-text P0408: detection of morphological gradient of the edge binary image P0409: morphological examples- from the PCB to remove all images current lines, retaining only the target chip)

信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmenco DPCM编码 dpcmopt 优化DPCM参数 lloyds Lloyd法则优化量化器参数 quantiz 给出量化后的级和输出值 误差控制编码 bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式 convenc 产生卷积码 cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵 cyclpoly 产生循环码的生成多项式 decode 分组码解码器 encode 分组码编码器 gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换 gfweight 计算线性分组码的最小距离 hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵 rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码(#include <math.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> #include <float.h> #include <string.h> #include <stdarg.h> #include "svm.h" )

说明：  数据挖掘中经典算法的matlab代码，相当全面！(Classical data mining algorithm matlab code, quite comprehensive!)

一段关于捷联惯导系统姿态解算的Matlab仿真程序,有关于误差的计算(Matlab simulation program solver paragraph on the attitude of SINS)

Stereo matching using SSD (Sum of Squared Differences)

对超宽带定位的基本原理进行了探讨，重点讨论了经典算法中的非迭代算法和迭代算法，对其优缺点进行了对比分析，并以实例说明了超宽带定位技术的优良性能。(UWB positioning on the basic principle is discussed, focusing on the classical algorithm of non-iterative algorithm and the iterative algorithm, its advantages and disadvantages are compared, and to locate examples of the ultra-wideband technology for excellent performance.)