登录
首页 » matlab » MATLAB与机器学习

MATLAB与机器学习

于 2020-07-08 发布
0 252
下载积分: 1 下载次数: 28
我要下载

代码说明：

说明：  此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)

文件列表：

MATLAB与机器学习, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\BP神经网络, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main.html, 8514 , 2015-08-03
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main.png, 2879 , 2015-08-03
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main_01.png, 6883 , 2015-08-03
MATLAB与机器学习\BP神经网络\main.m, 1516 , 2018-11-16
MATLAB与机器学习\BP神经网络\spectra_data.mat, 171497 , 2010-10-14
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN.html, 17037 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN.png, 3184 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_01.png, 8204 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_02.png, 9510 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_03.png, 7940 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF.html, 8024 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF.png, 3103 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF_01.png, 7295 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\iris_data.mat, 1105 , 2010-10-17
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\main_GRNN_PNN.m, 2780 , 2015-08-15
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\main_RBF.m, 1026 , 2015-09-13
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\spectra_data.mat, 171497 , 2010-10-14
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\data.mat, 86267 , 2009-11-29
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.html, 16031 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.png, 3675 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_01.png, 39119 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_02.png, 5341 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_03.png, 29181 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_04.png, 33141 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\main.m, 2721 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\data.mat, 86267 , 2009-11-29
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main.html, 16143 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main.png, 2407 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main_01.png, 8813 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main_02.png, 5388 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\main.m, 2591 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\classRF_predict.m, 2166 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\classRF_train.m, 14829 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\Compile_Check, 856 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\compile_linux.m, 557 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\compile_windows.m, 1589 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\data, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\twonorm.mat, 48856 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\X_twonorm.txt, 96300 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\Y_twonorm.txt, 600 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\Makefile, 2693 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\Makefile.windows, 2523 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\mexClassRF_predict.mexw64, 26624 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\mexClassRF_train.mexw64, 43520 , 2015-10-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\linux64, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win32, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win32\rfsub.o, 6848 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win64, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win64\rfsub.o, 9840 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\README.txt, 3128 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\rfsub.o, 9840 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\classRF.cpp, 33889 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\classTree.cpp, 8947 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\cokus.cpp, 7678 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\cokus_test.cpp, 1189 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_predict.cpp, 5225 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_train.cpp, 8545 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\qsort.c, 4676 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rf.h, 5186 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfsub.f, 15851 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfutils.cpp, 9609 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\twonorm_C_wrapper.cpp, 9865 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\tempbuild, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\test_ClassRF_extensively.m, 604 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\tutorial_ClassRF.m, 10403 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\twonorm_C_devcpp.dev, 1783 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\Version_History.txt, 1311 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Compile_Check_kcachegrind, 611 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Compile_Check_memcheck, 623 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\compile_linux.m, 952 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\compile_windows.m, 801 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\diabetes.mat, 265664 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\X_diabetes.txt, 110942 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\Y_diabetes.txt, 11492 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\diabetes_C_devc.dev, 1293 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Makefile, 1774 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\README.txt, 2623 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\regRF_predict.m, 986 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\regRF_train.m, 12863 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\cokus.cpp, 7678 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\cokus_test.cpp, 1189 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\diabetes_C_wrapper.cpp, 11673 , 2009-05-17

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

  • 44
    说明：  BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络(BP algorithm is to solve the multi-layer feedforward neural network weights optimization and put forward Therefore, BP algorithm usually implies that the topology of neural network is a multi-layer feedback-free network)
    2008-11-10 20:55:07下载
    积分：1
  • psotb-beta-0.3
    pso算法简单包程序,应用于粒子群算法，可以快速的计算最值(pso algorithm simple package procedures used in the particle swarm algorithm)
    2012-03-27 21:42:57下载
    积分：1
  • TL DCDC
    基本MATLAB/Simulink环境下的三电平DC/DC多机并联均流技术仿真(Basic MATLAB/Simulink environment of the three-level DC/DC multi-machine parallel flow technology simulation.)
    2018-04-10 19:21:28下载
    积分：1
  • MUSIC算法以及二维MUSIC算法程序及仿真图MUSIC
    MUSIC算法以及二维MUSIC算法程序及仿真图(MUSIC algorithm and 2D-MUSIC algorithm)
    2021-01-20 10:48:41下载
    积分：1
  • ZACAO
    杂草算法优化的目标函数机值求解.经过迭代,程序能快速收敛到相应的目标值.(Weeds algorithm optimization objective function value for solving machine. After iteration, the program can quickly converge to the appropriate target.)
    2014-12-24 17:02:26下载
    积分：1
  • A-correlation-analysis
    一个用相关分析法来辨对象数学模型的程序和仿真框图(A correlation analysis using mathematical models to distinguish the object diagram of the procedure and simulation)
    2011-04-25 15:57:46下载
    积分：1
  • cyclic_decoder
    （7，4）系统循环码译码器 decode_out = cyclic_decoder(decode_in) 该系统循环码译码器的生成多项式是g(x) = x^3 + x + 1 输入参数decode_in是接收到的循环码字，是1×7的行向量；输出decode_out是解 码后的信息码字，是1×4的行向量。 函数运行时，同时画出接收循环码字和译出码字的波形图。 ( (7,4) system cycle Decoder decode_out = cyclic_decoder (decode_in) cyclic code decoder of the system generating polynomial is g (x) = x ^ 3+ x+ 1 input parameters decode_in is the received codeword cycle, the row is 1 × 7 vector output decode_out solution code is the information after the code word is 1 × 4 row vector. Function to run at the same time code word and draw a circle to receive the word of the translated code waveform.)
    2011-08-15 21:49:54下载
    积分：1
  • fdmex
    new face detection that can detect face in image
    2010-06-15 21:06:11下载
    积分：1
  • GP_Algorithm
    距离函数用matlab实现的距离函数用matlab实现的(Distance function using matlab matlab realize the distance function)
    2012-09-24 11:05:28下载
    积分：1
  • Licenseplaterecognitionprogram
    说明：  车牌识别的MATLAB程序 含多个M文件及图片 运行有图片演示(License plate recognition program MATLAB language)
    2010-04-11 17:55:41下载
    积分：1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载

热门标签

Visual C++ matlab C/C++ Java Others Unix_Linux EasyLanguage易语言 Visual Basic C# PDF C++ Delphi VHDL ASP WINDOWS
热门下载

Copyright© 2019-2026 | Powered by Imdn | 浙ICP备16007336号 | IMDN交流 | 联系客服（QQ：3324461878）

本网站资源收集自网络及网站用户上传，若有侵权请邮件至（3324461878@qq.com），核实后我们会在24小时内删除，谢谢！