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说明：  这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

说明：  求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

一个实现多目标进化计算的数据集，用来测试不同的真实pareto前沿(A data set for multi-objective evolutionary computation to test different real Pareto Frontiers)

说明：  用matlab实现灰狼优化算法，用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

基于遗传算法的LQR控制器优化设计，二自由度振动系统(Optimal design of LQR controller based on genetic algorithm and two degree of freedom vibration system)

说明：  用蜻蜓算法求解多目标优化问题，可以运行，完整代码(Using Dragonfly algorithm to solve multi-objective optimization problems, it can run, complete code)

说明：  构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)

粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  阿里天池最后一公里所采用的数据集： 网点数据集、配送点、商户、快递信息、配送路径表、配送人员(Data sets adopted for the last kilometer of alitanchi: Network data set, distribution points, merchants, express delivery information, distribution path table, distribution personnel)

在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)