Chapter7

基于神经网路的六种调制信号识别，备注详细。(Modulated signal identification)

给出了《IDL学习教程》中的若干function list。这里是与操作矩阵的相关函数。(Gives the " IDL Learning tutorial" in the number of function list. Here is the matrix of the correlation function and operation.)

这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。(This is a time series analysis matlab under the ARMA model and prediction procedures.)

定义循环队列，完成队列的基本操作：入队和出队等(Defined circular queue, the queue to complete the basic steps: into the team and the teams)

SBDART,一种辐射传输模式的源代码。它比较基础，适合本科研究生阶段开展传输模式反演大气参数，的上手软件。(A useful tool for RTM.)

MATLAB中应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理(MATLAB application of wavelet neural network (WNN) for pattern recognition processing)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

micro sd规范,包括尺寸，代码规范(micro spe)

有关logistic和Henon映射的分岔图，李雅普诺夫指数的计算程序，配套书籍《混沌的计算实验与分析》(About the bifurcation diagram of logistic and Henon map, the calculation program of Lee Yap Andrianof index, the experiment and analysis of the calculation of the book chaos .)

ECI与ECEF转换关系，卫星轨道模型方法，应用相关(ECI and ECEF conversion relation, satellite orbit model method, application correlation)