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红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）

于 2020-11-15 发布 文件大小:390KB
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代码说明：

  红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)

文件列表：

红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）, 0 , 2018-04-24
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\affine_warp.m, 9721 , 2010-09-06
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_BuildDerivative.m, 603 , 2010-07-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_buildResponseLayer.m, 1699 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_buildResponseMap.m, 1877 , 2010-07-20
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_getIpoints.m, 2353 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_getLaplacian.m, 455 , 2010-07-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_getResponse.m, 450 , 2010-07-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_interpolateExtremum.m, 2478 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_isExtremum.m, 1680 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\FastHessian_ResponseLayer.m, 738 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image, 0 , 2018-04-24
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\1.png, 50049 , 2018-04-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\2.png, 63933 , 2018-04-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\3.png, 35300 , 2018-04-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\4.png, 56876 , 2018-04-26
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\qa1.bmp, 164790 , 2018-04-24
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\image\qa2.bmp, 123958 , 2018-04-24
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\IntegralImage_BoxIntegral.m, 791 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\IntegralImage_HaarX.m, 494 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\IntegralImage_HaarY.m, 556 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\IntegralImage_IntegralImage.m, 796 , 2010-07-29
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\main.m, 7555 , 2018-04-24
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\OpenSurf.m, 3778 , 2010-09-06
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\PaintSURF.m, 1089 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\SurfDescriptor_DecribeInterestPoints.m, 1554 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\SurfDescriptor_GetDescriptor.m, 3636 , 2010-07-30
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）\SurfDescriptor_GetOrientation.m, 2921 , 2010-07-30

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  • sift
    一种基于关键点的复制粘贴检测算法，可以完成两幅图像的关键点匹配，也可以检测到一副图像是否经过复制粘贴后放大缩小、旋转等篡改操作(Key matching a replicon paste detection algorithm based on key points, you can complete two images, it can also detect whether an image after copying and pasting zoom, rotate, etc. tampering operation)
    2016-04-04 17:10:30下载
    积分：1
  • Exercises
    2014年西安电子科技大学数字图像处理上机实验，同时是研究生和本科生的代码及作业 (2014 Xi' an University of Electronic Science and Technology of digital image processing experiments on board, while the graduate and undergraduate students and job code)
    2014-01-27 17:37:16下载
    积分：1
  • GoogleEarthEngine
    在google earth engine云平台对影像进行自动分类提取，需要手动输入样本及研究区(Automatic image classification and extraction on Google Earth engine cloud platform requires manual input of samples and research areas)
    2019-05-16 13:23:01下载
    积分：1
  • radon_detection_test
    使用radon变换来实现对图像中直线的检测，显示检测结果(Use radon detection of image transformation to achieve straight line, showing the test results)
    2016-01-06 00:17:39下载
    积分：1
  • txqz
    图像去噪，包括小波去噪、均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波等(Image denoising)
    2016-11-17 10:32:00下载
    积分：1
  • waterprinter1
    这篇是96年的水印论文，全英文版，中文题目：一种安全强大的扩频水印技术(This is a 96-year watermark papers, all in English, Chinese subjects: a safe and powerful Spread Spectrum Watermarking)
    2007-11-08 00:50:03下载
    积分：1
  • 图像分块
    实现简单图像的分块处理，可以对大图像或者目标复杂图像分成小块单独处理(To achieve simple image of the block processing, you can large images or targets complex images into small pieces, separate processing)
    2017-09-14 10:56:02下载
    积分：1
  • PG_BOW_DEMO
    图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？ 用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。 在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。因为很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类。(Image features used in a Dense Sift, by the Bag of Words bag model to describe the word, of course, the training set is generally used to build the dictionary, because we do not test set. Although the test set is used as the test you, but who knows the practical application of the test image is valid, so I am here to build BoW dictionary only the training set. In fact, BoW idea is very simple, although many people have asked me, but as long as you understand how to build a dictionary and how to image map to the dictionary D up on the line, and interviews are often asked me this question, do not know you all how to use vivid language to describe this problem? After complete description of the image with BoW, refers to the training set and test set of images are described with the BoW model, the training of SVM classification model can be classified. Apart from having to use the RBF kernel SVM, but also their own definition of a nuclear: histogram intersection kernel, histogram )
    2011-11-01 17:01:09下载
    积分：1
  • watermarkingcheck
    数字水印技术检测，可以对图像加入水印或者从图像中检测出水印(digital watermark detection technology, the image watermarking or from the images detected watermark)
    2007-02-09 23:02:46下载
    积分：1
  • GeodesiActiveContour
    实现了geodesic active contour图像分割算法，用到AOS scheme and level set method(Realize the geodesic active contour image segmentation algorithm, using AOS scheme and level set method)
    2021-04-17 17:08:52下载
    积分：1
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