PSFgenerate

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

处理Gamma乘性噪声的PPB方法，考虑了非局部patch的相似性，可处理SAR图像去噪。(The PPB method for multicative noise removal, which based on the Probabilistic Patch similarity.)

PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法(PCA (Principal Component Analysis) and ICA (independent component analysis) of the MATLAB source code, they are comparing the current image processing feature extraction methods of classical)

图像经过小波变换之后提取子带系数源代码在MATLAB中的实现(subbands in matlab)

通过用户给定的标签信息，来提取图像中的标记像素点位置，保存为种子点(Through the label information given by the user, the position of the label pixels in the image is extracted and saved as seed points.)

Bayer图像格式转化为标准RGB格式 Bayer图像格式转化为标准RGB格式(Bayer image format into a standard RGB format Bayer image format into a standard RGB format)

西南交通大学出版社出版的《信号与图像的稀疏分解及初步应用》，作者是王建英老师，尹忠科老师和张春梅老师(Southwest Jiaotong University Press sparse signal and image decomposition and preliminary application, WANG Jian, teacher, Yin Zhongke teacher and Zhang Chunmei teacher)

一种改进的VIBE运动目标检测算法，属于背景差分法，能对不同环境的目标进行检测，能消除鬼影。(The moving target detection algorithm VIBE belongs to background difference method. It can detect objects in different environments and eliminate ghosts.)

颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间，颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间(color extraction)

pso粒子群优化算法程序 加了实现模糊功能的新算法,(Pso (particle swarm optimization algorithm program added a new algorithm of fuzzy functions,)