Kmean_cluster

利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。(face recognized)

低信噪比下红外弱小目标的检测与跟踪，采用的是基于粒子滤波检测前跟踪算法。(Low SNR infrared small target detection and tracking using front tracking algorithm based on particle filter detection.)

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。(simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform, Walsh transform, Median filtering, binary conversion, brightness changes, Fourier transform, and color-from the few to admit index, image shifting, image rotation, refined images, image scaling, image mirroring, mean filtering, contrast stretching, Laplacian sharpening (edge detection), block codes, Sharpening gradient, gray balance, histogram equalization, discrete cosine transform, Wiener filter, reverse filtering, threshold transform, Gaussian smoothing.)

可以在程式畫面上任意畫圖寫字並且可清除再任意使用(Can any drawing program screens and write and to clear any longer use)

关于CCD相机的选型，帧率，幅宽，曝光时间(CCD CAMERA)

利用复小波计算结构相似性,是图像分析相似指数的一种方法。简单易懂！(Complex savelet structural similarity， an image similarity index,it is easy to understand.)

改进经典的otsu算法，使其适应目标所占图像比例较小的情况，使图像分割方法更具有自适应性 (Improve classic otsu algorithm to achieve image segmentation)

一个功能强大的图形编辑器，其底层框架非常容易扩展，支持流程图、网络拓扑图、电力图、UML图等。有完整的画布管理、网格控制、滚动、图元缩放、从存储至加载显示，支持Ctrl A、Ctrl C、Ctlr V、Ctlr Z操作，可设置各图元附加属性，图元分组与合并、分层，弹出菜单控制等等。

初步的代码，只保存边界的声波逆时偏移 RTM

说明：  全变分图像去噪 tv_L2 模型 具有非常好边界保持能力的去噪算法(total variational for denosing)