pcnn图像分割

基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法(Effi cient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual)

楔波变换，在SAR图像中实现边缘检测，为目标识别做铺垫工作。(The wedge waves transform, SAR image edge detection, target identification pave the way for the work.)

说明：  pso 粒子群优化算法演示程序，实现图形化界面。(PSO PSO algorithm demonstration program to achieve graphical interface.)

对灰度图像进行插值，经运行，大家可放心下载。谢谢(Gray image interpolation, after running, we can rest assured that download. Thank you)

基于核函数的SAR图像目标识别,利用KPCA对SAR图像进行特征提取(SAR image target recognition based on kernel function，Use KPCA SAR image feature extraction)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同(In this case the main use of the four areas on the image to the fuzzy ambiguity function, respectively deconvwnr, deconvreg, deconvlucy, deconvblind. These four functions are appropriate for different situations, the recovery of the blurred image effect is different)

对双目视觉图像对进行匹配获取视差图，为后续三维重建做基础。(Binocular vision images are matched to obtain the disparity map, as a foundation for the subsequent three-dimensional reconstruction.)

利用matlab编程技术将灰度图像归一化到0-255范围内(Normalize the image to 0-255)

传统的超像素分割方法，亲测能用。可以进行后续的使用(The traditional super pixel segmentation method can be used for affinity measurement.)