WDMAP6

说明：  隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

weka是一个很优秀的数据挖掘软件，可以把weka作为程序包打入工程中，基本想要的功能很快就能实现

说明：  《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))

说明：  利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

说明：  python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()

说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

一个很实用的采用Neville算法的拉格朗日插值程序,(A very practical Lagrange interpolation program using Neville algorithm,)

算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明