cihhj

使用盒维数法求一幅大小为N*N图象的分形维数(The use of box dimension method the size of an N* N image fractal dimension)

说明：  利用matlab的gui设计的带有输入和输出功能的界面图形，可视性很强，学习非常值得(The interface graphics with input and output functions designed by GUI of MATLAB have strong visibility and worth learning.)

说明：  这是一个矢量控制成功的双馈异步风机的mdl模型(This is an mdl model of a doubly-fed asynchronous fan with successful vector control)

用于小位移和桥梁形变的测量,非常好的一个算法,对研究匹配的也有参考价值,QQ:526289(for small displacement and deformation of the bridge measurement, a very good algorithm, the study also match the reference value, QQ : 526289)

利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 (radar moving target simulation)

1、运动目标进行检测与跟踪，背景差分法，卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释(1. The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses Calman filter, the detection result is represented by the red outer rectangle frame, and the tracking result is expressed in green rectangle frame. 2. The background image is updated with the average background method. 3. The part of the code is explained in detail)

利用GPU加速的SIFT算法，实现影像匹配，并利用RANSAC进行粗差的剔除(GPU-accelerated use SIFT algorithm to achieve image matching, and use RANSAC removing coarse poor)

说明：  对图像纹理特征进行提取，包括灰度共生矩阵、Lbp、小波等(Texture feature extraction of image, including gray level co-occurrence matrix, Lbp, wavelet and so on)

说明：  图像边缘检测及图像区域分割、目标检测、目标识别(Image edge detection, image region segmentation, target detection and target recognition)

图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qabf.m 结果：Qabf（QAB/F) 5、平均梯度（Average Gradient）:也称为清晰度，反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度，越大越好。 文件名：avg_gradient 调用：outval = avg_gradient(img) 6、结构相似性指数： SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似 文件名：ssim.m 结果：SSIM 7、互信息：MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)