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BLS-GSM 即"Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture".基于贝叶斯最小平方-高斯概率混合模型的算法。用于图像去噪。相关文献索引详见readme(BLS-GSM or )

二维PCA-人脸识别--源程序.m个人认为比较好的,毕业设计用到啊(Two-dimensional PCA-face recognition- the source code. M personally think that a better graduation design uses ah)

使用盲数字水印实现DWT ，数字水印的嵌入和提取，小波变换(Using blind digital watermarking to implement DWT)

802,15,4a 信道程序,为无线通信协议802,15,4a 建模,(802,15,4 a channel program, 802,15,4 a modeling of wireless communication agreement.)

实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测(Fuzzy Cluster Method and Markov Random Field for Image Segmentation or SAR Change Detection)

均值滤波去噪声程序，效果显著，已经通过调试(Mean filter to the noise process, achieved significant results, have been through the debugging)

说明：  一个EM算法实现图像分割，可以实现彩色图像分割。(An EM algorithm is used for image segmentation.)

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

绘制二维nurbs曲线，可以通过改变控制点或者权重从而改变图形的形状。(Draw a two-dimensional nurbs curve that changes the shape of a shape by changing the control point or weight.)

说明：  非均匀有理B样条 第2版.pdf NURBS理论经典书籍(The nurbs book(second edition) NURBS Theory Classic Books)