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基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割(failed to translate)

说明：  一个很有用的Markov Decision Process matlab程序(a very useful Markov Decision Process procedures Matlab)

说明：  这是用matlab编写的关于人脸识别的基于pca的完整程序，非常实用(This is prepared using matlab on pca-based face recognition of the integrity of the process, very useful)

基于mfc的车辆检测程序，利用帧间的变化来检测，适合初学图像的同学学习(Mfc-based vehicle detection program to detect changes in the use of frames, suitable for beginners to learn the image of the students)

人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码(Face Recognition Based on pca lda mmc the matlab code)

基于ORL人脸库，PCA人脸识别构建特征脸源程序(Based on the ORL face database, PCA eigenface face recognition source code to build)

说明：  用matlab实现color moments算法，先把rgb图像转换到HSV空间，然后计算每个分量的一二三阶矩，最后组成9维向量进行比较。(Using color moments algorithm matlab realize, first convert rgb images to HSV space, and then calculated for each component of the 123-order moments, the final composition of 9-dimensional vector for comparison.)

何开明引导滤波去雾算法matlab实现引，导滤波在滤波的同时，具有保边缘的特效，考虑了空间因素，可以用在图像去雾算法中对透射率t的优化中，能起到很好的效果(Matlab implementation of He Kaiming guided filtering algorithm)

直方图增强的，动态频数均衡，用matlab编写(Histogram enhanced, dynamic frequency equalization, using matlab write)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)