autoencoder_v1

牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()

包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等。

求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()

说明：  通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)

分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)

自动生成Excel表格，包括测量系统分析MSA GR&R--均值极差法 ,方差分析，均值极差(Automatic generation of Excel tables, including measurement system analysis MSA GR&R - mean extreme difference method, variance analysis, mean extreme difference)

说明：  自动生成Excel表格，包括测量系统分析MSA GR&R--均值极差法 ,方差分析，均值极差(Automatic generation of Excel tables, including measurement system analysis MSA GR&R - mean extreme difference method, variance analysis, mean extreme difference)

数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助