duiying

matlab编写多种图像边缘检测与分割处理(matlab to prepare a variety of image processing edge detection and segmentation)

is very good,i think you will be liake it

说明：  用matlab将图片转成灰度图TXT，再通过verilog将数据导入FPGA中，采用高斯滤波算法来处理，再将处理后的图片数据导出到TXT中。(The image is transformed into gray-scale image TXT by MATLAB, and then the data is imported into FPGA by Verilog, processed by Gauss filter algorithm, and then the processed image data is exported to TXT.)

用小波包提取故障特征向量并归一化，很实用，论文里的部分程序(Extracted using wavelet packet fault eigenvector and normalized, it is useful, some of the procedures in the thesis)

CT重建图像时，先用BM3D滤波，然后运用经典的非局部平均去噪，效果很好。。(CT reconstruction image, the first with BM3D filter, and then use the classical non-local average denoising, very good. .)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

利用Mean-shift进行平滑处理，主要是对图像进行平滑的界面，MFC和OpenCV进行混合编程……(Mean-shift smoothing, image smooth interface, the MFC and OpenCV mixed programming ...)

针对图像全局Otsu 分割算法和传统的局部阈值分割算法在复杂背景图像分割中的不足, 提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法。(Image segmentation algorithm for global Otsu and traditional local threshold segmentation algorithm in complex background image segmentation the insufficiency, puts forward a dynamic threshold use local image segmentation algorithm.)

说明：  二维码识别，matlab代码，内附二维码，内有界面，选择输入，注意输入顺序！(Two dimensional code identification, matlab code, two-dimensional code inside, interface inside, select input, pay attention to the input sequence!)

此程序为袁晓彤CVPR论文“基于多任务联合稀疏表示的的视觉分类”的主代码部分(The program for Yuan Xiaotong CVPR paper " visual classification with Muti-task joint sparse representation" main code of the parts)