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用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码，基于keras框架搭建的模型，可以用于参考学习

【实例简介】这是一个射线追踪的程序，用c语言编写，可以用于地震三维的射线追踪

c#编程，通过获取文字首字母，自动生成编码。(Gets the initial of the text)

【实例简介】深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下： . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──

使用类编程实现临界区，VC++网络编程，使用VC6.0编译器实现(Use class programming critical, VC++ network programming, using VC6.0 compiler implements)

sil9022 sil9034 HDMI 输出芯片驱动原代码,IIC通讯。

说明：  基于遗传算法的矩形排样，利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来(Rectangular layout based on genetic algorithm)

可以调用系统的分享功能，分享视频，图片到第三方软件。

MFC做的通讯录，利用ODBC连接access数据库，能够对数据进行写入、读出和修改。适合初学者参考。[注：需要自己配置数据源，也可以不配置，运行程序两次就行，第一次相当于是配置](MFC to do the book, using ODBC to connect access database, the data can be written to, read and modify. Suitable for beginners reference.)

16QAM 在AWGN信道中的BER表现(BER performance of 16QAM in AWGN channel)