代码-不变矩

说明：  能够检测图片的特征点，利用DOG算子，实际测试方便，算法清晰，有相关参考文章链接(Be able to detect image feature points)

matlab的图像压缩代码，适合初学者，算法比较简单(Matlab image compression code for beginners, the algorithm is relatively simple)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

用于图象的复原处理，可以对多张同样角度拍摄的图片进行分析，得到清晰的放大图． superresulution(Rehabilitation treatment for the image can be more than the same angle picture taken for analysis have been given clear Enlargement. superresulution)

说明：  数字图像处理 小波处理 ，去噪音，比基于傅里叶变换的去噪方法好。 含噪信号经过预处理，然后利用小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。(The noisy signal is pre-processed, then the signal is decomposed into different scales by wavelet transform. The wavelet coefficients belonging to noise are removed at each scale, and the wavelet coefficients belonging to the signal are retained and enhanced. Finally, the detected signal is restored by inverse wavelet transform. It is better than the denoising method based on Fourier transform.)

说明：  这是一个实现图像缩放的MATLAB源代码，可以有用户自己调节缩放的倍数(This is an image scaling to achieve the MATLAB source code, users can zoom in multiples of its own regulation)

说明：  机械臂正解反解程序仿真程序 开源，自己可以设置6个角度 然后会得出相应的变化数据和图像。(Positive Solutions of inverse manipulator program simulation)

图像颜色聚类分割，实现了图形分割，基于RGB特征并显示出来。(Color image segmentation clustering, to achieve the graphics division, based on the characteristics of RGB and displayed.)

本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。(This book can be used as information processing, computer, robot, remote sensing image processing, artificial intelligence, cognitive neuroscience and related professional senior student or graduate student s teaching resources, also can be used for reference in the related areas of research workers.)

图片排序效果。根据你拖动的位置来进行排序(The picture sort of effect. Depending on where you drag to sort)