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说明：  这是MRI-CT融合示例code，编程语言为matlab。内含图像，注释清晰，代码完整，下载解压后可以直接运行。(This is an example code of MRI-CT fusion, and the programming language is matlab. The image is included, the annotation is clear, and the code is complete. After downloading and decompressing, it can run directly.)

基于图割方法的图像分割程序代码，希望对您有帮助哦！(graph cut method to segment images, it is nessary for you to have a look if you are doing image segmentation.)

matlab代码实现的retinex图像增强(retinex image enhancement matlab code)

说明：  ① 打开图片文件； ② 实现图像的放大、缩小功能； ③ 实现图像的黑白处理。 (black setting open file)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

这个程序实现了光流法对运动物体的识别，效果还行(This program implements the optical flow method to identify moving objects, the results were OK)

radon正反变换，可有效的去除抛物线型的多次波，内附主程序与数据，可以调试 运行(Radon positive and negative transformation, can effectively remove parabolic multiples, enclosing the main program and data, you can debug run)

一个关于数字图像处理的PPT教程,希望对大家有所帮助(On digital image processing PPT tutorials, and they hope to help everyone)

下面是利用卡尔曼滤波的方法，实现雷达对目标的跟踪:一目标沿水平方向运动，起始位置为（－2000米，1000米），运动速度为15米/秒，扫描周期T＝2秒， 米，采用蒙特卡洛方法对跟踪滤波器进行仿真，仿真次数为100次。(Below is the use of Kalman filtering method, to achieve the target tracking radar. Parameter :: a target in a horizontal direction, the starting position (2000m, 1000m), the motion speed of 15 m/s, the scan period T = 2 seconds, rice, Monte Carlo method using the tracking filter simulation, simulation 100 times.)

说明：  PCL+ MFC+ Visualization 点云显示(PCL+ MFC+ Visualization)