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压缩感知和超分辨率论文，关于如何将低分辨率的图像如何重建成高分辨率图像，很有用(compressed sensing and super resolution)

分为行人检测，特征提取，行人跟踪三步，其中最主要的代码也是这个代码的中心是行人跟踪这一部分，我采用的是kalman滤波器进行行人下一帧位置的预测，可以很好的提高行人跟踪的鲁棒性，跟踪结果比较准确。(Into pedestrian detection, feature extraction, pedestrian tracking steps, which is the center of the main code of the code is pedestrian tracking this section, I kalman filter is used to predict the position of the next frame pedestrians, can be a good improvement pedestrian tracking robustness, tracking results more accurate.)

说明：  基于稀疏表达的多源图像数据融合，遥感图像融合(Multi-source image data fusion based on sparse expression, remote sensing image fusion)

此MATLASB源代码是LSB的图像数字水印的嵌入与检测，希望对需要者有用!(This source code is MATLASB image watermarking LSB embedding and detection, in the hope that those who need it useful!)

该程序可以对图像进行二值化处理，提取边缘点坐标。(The program can be two-valued image processing, extraction of the edge point coordinates.)

mask 匀光处理代码，里面还有和wallis的处理对比！(mask uniform light processing code, there wallis processing comparison!)

针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比, 锐化图像的边缘, 减少了图像高频信息的错误像素的数量, 提高视觉质量。(Bayer TMS320DM642)

FCM源代码，专门用于图像分割的，速度很快(FCM source code, specifically for image segmentation, very fast)

基于opencv 实现毛衣的瑕疵检测 属于毕业设计 功能完整(it is perfect)

说明：  直方图均衡化,matlab做的,大家可以下载分析,便于图象处理编程学习(histogram equalization, Matlab done, we can download analysis, image processing program to facilitate learning)