LVDS_to_AXIS

初步的代码，只保存边界的声波逆时偏移 RTM

实现了计算机全息图制作和再现，而且再现图片效果良好(A value of two LohmanIII coded images detour phase hologram, by testing the normal operation. The result with image, hologram, and reproducing figure three part.)

极坐标图像转直角坐标图像，相当于球面的展开效果，最好是正方形图像，但是长方形也可以。(POLARTOIM converts polar image to rectangular image)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

此程序实现matlab GUI上的图像处理，包括图像加噪（高斯，椒盐等），以及图像均衡、二值，以及多种锐化方法，图像亮度调节，另外还有图像保存、对比功能。(This procedure on matlab GUI image processing, including image plus noise (Gaussian, salt and pepper, etc.), and a graphic equalizer, two values, as well as a variety of sharpening method, image brightness adjustment, in addition to save the image, the contrast function.)

基于最优小波包的特征提取 大家可以参考 基于最优小波包的特征提取 大家可以参考基于最优小波包的特征提取 大家可以参考(Based on best wavelet packet feature extraction we can refer to based on best wavelet packet feature extraction we can we can refer to reference based on best wavelet packet feature extraction)

本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又克服了传统直方图均衡化处理所造成的灰度级损失等缺点。 通过实验去表明，遗传算法从全局寻优的角度出发，能够较为精确地估计退化系统函数。和传统的线性增强、直方图均衡进行比较。实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果，便于之后的图像分析。 (This paper mainly introduces the basic theory of genetic algorithm, genetic algorithm (ga) in the main application of image enhancement, the original image is more clear, characteristic becomes more obvious. Today about the image enhancement algorithm are many, and most of these algorithms is based on the degradation function or the knowledge of the point spread function of image processing. When the image appears fuzzy or noise influence, designed the image clarity of effect must not ideal, therefore it is necessary to enhance the image. Then, genetic algorithm is available to the mature and stable evolution of the global optimization algorithm, for image enhancement, due to less genetic algorithm control parameters, since the high fitness, will choose the method of image degradation, respectively, to manipulate the different motivation. It can enhance the image contrast, and overcome the traditional histogram equalization processing grayscale loss caused by the faults. Throug)

说明：  图像处理的位图操作，256色转为灰度图，图像处理入门源程序(Bitmap image processing operations, 256-color to grayscale, image processing, entry-source)

图片浏览源码例程，程序调用API函数实现图片的浏览。包括浏览文件夹对话框的“SHBrowseForFolderA”，以及配合它使用的从列表ID取路径“SHGetPathFromIDListA”(Picture Viewer source code routines , the program calls API functions for image browsing. )

说明：  使用matlab平台进行斜视角为0度的九点目标RD算法仿真(Simulation of nine point target Rd algorithm with 0 degree squint angle using MATLAB platform)