keypointExtraction

说明：  Forstner特征点提取算子，Matlab语言实现，亲测有效(Feature points detecting algorithm)

本书主要讨论了图像的各类矩函数（几何矩、复数矩、Legendre矩、Zernike矩、小波矩等）的定义、性质和快速算法，以及它们的不变量函数。并就它在图像处理和识别，计算机视觉以及其它方面的应用作了必要的介绍。 (This book discusses the various types of image moment function (geometric moments, complex moments, Legendre moments, Zernike moments, wavelet moment, etc.) of the definition, nature and fast algorithm, and their non-variable function. On it in the image processing and recognition, computer vision, and other aspects of the application made the necessary introduction.)

image processing and image statistics

matlab图像边缘边缘检测：包括小波多尺度边缘检测主程序、求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值、对矩阵取自适应阈值等(Matlab Edge Edge Detection : including wavelet multiscale edge detection main program. seeking details of the vertical and horizontal v h details of the synthesis and modulus maxima, the right matrix for adaptive threshold value)

说明：  Pixel design for H-noise cal; imageJ platform ; test done

用arnold变换对lena图进行图像置乱(scramble a picture by arnold transformation)

通过多分辨率分解，实现红外图像的增强，改善图像的对比度(Through a multi-resolution decomposition, to achieve enhanced infrared image)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

本段代码的功能是通过滤波器对细胞图像先进行预处理，然后再提取细胞中心实现细胞的追踪，准确率比较高。(This code is the function of cells through the filter of the first pre-process the image, then extract the cell center to achieve cell tracking, accuracy is relatively high.)

利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换 2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换(Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhancement, edge detection, image of the mathematical transformation)