DIC-Simulator-1.0

deboor算法，B样条，程序简单易懂，很实用(deboor algorithm, B-spline)

说明：  详细的双馈发电机模型，包括变桨系统、偏航系统、控制系统、齿轮箱等。(Detailed model of doubly-fed generator, including the pitch system, yaw system, control system, gear boxes.)

在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择(using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achieved a chaotic time series based on the embedding dimension of choice)

參考文獻「Gabor Feature based Sparse Representation for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary」and matlab code.(「Gabor Feature based Sparse Representation for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary」and matlab code.)

distribution system analysis

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

实现了fisher线性分类器的功能,源码使用matlab编程,通俗易懂(Realize the fisher linear classifier functions, source code using matlab programming, user-friendly)

非常实用的Matlab书籍，包括Matlab基础知识及Matlab实用编程(Matlab is very useful books, including basic knowledge of Matlab and Matlab programming practical)

这是EMD的程序，结合希尔伯特黄变换来分析的程序(This is the hilbert programme ,coorperated with hilbert transform)

时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布(Optimal radially Gaussian kernel time-frequency representation)