基于FPGA的深度学习加速器设计与实现

H.264编解码的CUDA实现，并行加速算法，内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现，能够编译通过，已经过测试，并且还添加了注释信息。

mandelbrot set sequential code for mpi

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

说明：  插值算法和拟合的matlab程序，很有用的!(Interpolation algorithm and matlab fitting procedures, very useful!)

AMD显卡编程的一些官方参考资料,与nVidia的cuda编程相似(reference materials on AMD APP programming)

并行计算实验，wordcount算法Mapreduce实现。(Parallel computing the experiment, wordcount algorithm Mapreduce achieve.)

计算肌电信号积分肌电值，均方根值，中值频率，平均功率频率(IEMG EMG calculated value, RMS value, median frequency, mean power frequency)

本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

《GPU高性能编程CUDA实战》书中第5章源代码(Chapter 5 source code of the GPU high-performance programming CUDA real " book)

并行程序,并行离散化算法实现，粗糙集数据挖掘程序(Parallel programming, parallel discrete algorithms, rough set data mining program)