sequential-code

进行相关运算时必须要是用的一些步骤,可以解决相关算法的一些问题(Related operations must be used in a number of steps can be solved a number of issues related to algorithm)

说明：  计算π值 C++ 并行算法 分别使用方法左矩形分解、中矩形分解以及梯形分解(π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI)

并行归并排序算法，基于mpi的并行归并排序算法(A parallel merge sort algorithm)

AMD显卡编程的一些官方参考资料,与nVidia的cuda编程相似(reference materials on AMD APP programming)

在Isight环境中集成UG/ANSYS，将UG的prt文件先储存文x_t格式文件，然后再导入ANSYS计算，将实现一个ugupdate.exe，功能除了更新prt文件文还将prt文件另存为x_t文件，以供ANSYS调用。(The Isight environment integrated the UG/ANSYS, the UG prt files first to store text x_t format file, and then import the ANSYS calculation will achieve a ugupdate.exe, functions in addition to updated prt files text will prt files saved as files x_t, for ANSYS invoked.)

说明：  主要是自己学习时做的习题，希望对你有帮助(Mainly to their own learning exercises to do, want to help you)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

基于C语言的MPICH程序，实现矩阵相乘(C-based MPICH program, to achieve matrix multiplication)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)