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60轨CAD断面图，严格按照国家标准作图，60轨CAD断面图(Cross-sectional drawing of 60-rail CAD)

基于盲解卷积的相位差算法，图像恢复，文件包里面有仿真和LBFGS优化算法(The phase difference based on blind deconvolution algorithm, vogel)

说明：  tv全变差去噪。自己编写的自适应去噪，传统去噪。保真去噪(TV total variation de-noising. Self-adaptive denoising, traditional denoising. Fidelity de-noising)

具有可逆性与周期性的Arnold置乱变换，目的是实现对图像的置乱，用于图像加密中(The realization of image scrambling, used in image encryption)

副高五个指数的计算，可根据需要修改，数据需要提取，注意修改区域(the index of subtropical high)

说明：  成功实现了车牌的定位、字符分割、并用神经网络实现了字符识别功能。可运行。(The successful implementation of the license plate of the positioning, character segmentation, and neural network achieved a character recognition function. Run.)

大面积破损的基于样本块匹配的纹理合成修复图像(Large area damaged texture synthesis restoration image based on sample block matching)

非下采样轮廓波变换，NSCT变换，主要用于图像去噪(Non - down sampling contourlet transform and NSCT transform are mainly used for image denoising.)

基于Tensorflow的Unet实现，里面有详细的教程。(TensorFlow for Unet, in which there are detailed teaching lecture.)

说明：  首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)