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POCS_TVM

于 2018-01-05 发布文件大小:2KB

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代码说明：

用matlab编程实现的POCS-TVM算法，重建了一幅大小180*180的Shepp-Logan头部模型图像，探测器个数260，投影角度为均匀发布在0-180度之间的60个角度。(The POCS-TVM algorithm based on MATLAB programming is used to reconstruct a Shepp-Logan head image with a size of 180*180. The number of detectors is 260, and the projection angle is 60 angles that are evenly distributed between 0-180 degrees.)

文件列表：

POCS_TVM\medfuncOsem.m, 1202 , 2016-11-13
POCS_TVM\medfuncPOCS_TVM.m, 1393 , 2018-01-04
POCS_TVM\ParallelBeam.m, 1291 , 2015-12-03
POCS_TVM\POCS_TVM.m, 483 , 2018-01-04
POCS_TVM\说明.txt, 82 , 2018-01-05

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【77】分水岭算法
说明：分割区域图像,好滴哦将按计划啊房价跌幅安防科技来得及(for photo segemetation)

2020-06-22 08:20:01下载

积分：1
qulv
根据曲率求图像分割的方法，可以在matlab下运行。(According to the curvature of the methods for image segmentation, you can run.)

2009-03-15 12:35:47下载

积分：1
renxiang
说明：对有噪声的图像进行图像复原，通过迭代算法实现此功能(Image restoration for noisy images, this function is implemented by an iterative algorithm)

2020-06-18 18:00:01下载

积分：1
English-sentence-sim
英文文本的相似度计算，分别从词形、词序、词义等方面进行权重计算，得到相似度结果(English text similarity calculation were re-calculated from the word form, word order, meaning, etc. right, the similarity results)

2014-01-14 17:26:29下载

积分：1
LBP
主要用于图像处理，局部二值模式，人脸识别方面(Mainly used for image processing, local binary patterns, face recognition area)

2010-11-18 19:59:11下载

积分：1
image_stitching
视频拼接，自己改正后可以实现自己需要的目的，下载请测试(Video stitching, self correction, you can achieve the purpose of their own, download, please test)

2017-09-18 15:00:23下载

积分：1
hand.ply
常用的三维点云数据，手的三维数据可以用MATLAB和PCL打开。(Common 3D point cloud data)

2020-07-21 21:18:45下载

积分：1
(huang xing)ASA_suo_IMP_42857_2447
运用sar图像处理的方法，将卫星图片中的农田和城镇区分开来(The method of SAR image processing is used to distinguish farmland and town from satellite images.)

2018-04-28 08:52:21下载

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mx-maskrcnn-master
说明：我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

2020-06-17 15:20:12下载

积分：1
X光增强
说明：对于X光骨骼增强，利用拉普拉斯变换，灰度变换，高频滤波对其增强(For X-ray bone enhancement, Laplace transform, gray transform and high frequency filter are used to enhance it)

2021-02-19 16:59:44下载

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