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cfd经典PISO算法的FORTRAN程序()

说明：  机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码(Practice of machine learning)

Python实现Adaboost算法，数据集为horseColic马疝气病数据集，准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。(Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.)

这是一本经典数值算法书,包含多种算法的理论,为编程者具有一定参考意义()

主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)

一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()

r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)

说明：  python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。

该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法(This program is used for classification, the algorithm used is bagging and knn two algorithms)