cuda-by-example

基于C语言的MPICH程序，实现矩阵相乘(C-based MPICH program, to achieve matrix multiplication)

采用改进的三维Hasin准则，考虑基体和纤维损伤，以及复合材料分层损伤( U91C7 u7539 u659 u8F09 u7F4 u7R4 u7354 u03 U6599 u5206 u5C42 u635F u4F24)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

fluent udf 实现动态边界条件 并行及串行程序(parallel and series udf based on facets loop)

并行计算实验，用于求历史最高气温的算法，包含openmp，pthread，mpi，mapreduce等并行计算算法(algorithm includes openmp，pthread，mpi，mapreduce and so on )

使用CUDA并行语言编写的矩阵乘法，与串行语句的对比试验，主要检测出CPU与GPU运行的时间，通过比较时间，达到比较效果。另外此程序可以随意更改矩阵的维数，增强程序的移植性。(CUDA parallel language use matrix multiplication, and serial statement comparison test, the main test of CPU and GPU to run time, by comparing the time, to compare results. Also this program can change the dimension of the matrix, and enhanced portability of the program.)

calculate the circle surface using parallel mpi

用CUDA的SAR面目标回波生成的代码。(Multiple points SAR echo simulation Algorithm based on GPU via CUDA)

一些关于并行计算的资料，对初学并行计算的人会有些许帮助(Information about parallel computing, parallel computing for beginners who have a little help)