circle_surface_mpi

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

一些关于并行计算的资料，对初学并行计算的人会有些许帮助(Information about parallel computing, parallel computing for beginners who have a little help)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

使用CUDA并行语言编写的矩阵乘法，与串行语句的对比试验，主要检测出CPU与GPU运行的时间，通过比较时间，达到比较效果。另外此程序可以随意更改矩阵的维数，增强程序的移植性。(CUDA parallel language use matrix multiplication, and serial statement comparison test, the main test of CPU and GPU to run time, by comparing the time, to compare results. Also this program can change the dimension of the matrix, and enhanced portability of the program.)

CUDA并行计算的讲义，NVDIA培训专用，最全资料。(CUDA parallel)

AMD显卡编程的一些官方参考资料,与nVidia的cuda编程相似(reference materials on AMD APP programming)

calculate the circle surface using parallel mpi

并行计算实验，用于矩阵乘法的计算，canon算法，使用mpi方法(algorithm includes openmp，pthread，mpi，mapreduce and so on )

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

并行归并排序算法，基于mpi的并行归并排序算法(A parallel merge sort algorithm)