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基于NCC（归一化互相关）的图像配准算法(NCC (normalized cross-correlation), image registration algorithm)

通过sift算法进行图像配准，配准效果好，精度高(Image registration algorithms sift through the good registration results, high precision)

高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术(Hyperspectral remote sensing image spectra unmixing independent component analysis)

一个不错的Meanshift算法流程图 初学者可以看看(failed to translate)

用C编写程序来求解圆的面积和周长，这是以前的一个实习作业。(Write a program in C to solve the area and perimeter of a circle, which was previously an internship job.)

sift图像处理的一个测试的代码，他是用C++写的 用到了opencv中的一些函数(sift image processing as a test of the code, he wrote with C++ uses some of the opencv function)

齿轮传动误差激励计算，ziji编程计算的(Gear transmission error excitation calculation, programming calculations by myself)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构(CS compressed sensing primary teaching code using OMP remodeling, already commented, including a 1-dimensional signals, 2-dimensional image reconstruction, respectively, using the DCT and wavelet sparse column scanning and sub-block method omp Reconstruction)

说明：  Python 分水岭算法 用于图像分割等图像处理(Python watershed algorithm)