matlab.imnoise.conv2

[SIAM]Nonlocal Active Contours该文件包含论文及代码，主要内容是在水平集图像分割中引入non-local的性质，构造能量泛函，进行图像分割(this file include both paper and code, the main idea is utilize the non-local peperty in level set method for image segmentation )

包含实验图片，实验代码,对于从事数字图像处理工作有一定帮助(including experimental images and agrithms.It is benificial to image procecing workers.)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

说明：  labview基础视觉识别的东西，讲的很细(The basic visual recognition course of LabVIEW is very detailed.)

张正友相机标定法中的分步程序，包括计算单应矩阵程序、对标定图像进行初步处理的程序等(Zhang Zhengyou camera calibration method step by step procedures, including computing homography procedures for preliminary calibration of image processing procedures)

图像去噪处理的TV全变分模型的Matlab代码实现(TV image denoising processing model of the entire variational Matlab code)

说明：  PWLS算法主要用于CT重建前的投影数据处理，能够很好的用于CT迭代算法中，对图像进行去噪(PWLS algorithm is mainly used for projection data processing before CT reconstruction. It can be well used in CT iterative algorithm to denoise images.)

基于稀疏表示的卡通纹理分解程序，能完成卡通纹理的分解(The program can complete that texture based on sparse decomposition process that cartoon, cartoon texture to complete the decomposition.)

利用pcnn和nsct实现图像融合，非下采样Contourlet变换，脉冲耦合神经网络，连接强度(Using NSCT and PCNN image fusion, the sampling Contourlet transform, the pulse coupled neural network, the connection strength)

第二代Curvelet变换及其在图像融合中的应用研究，第二代Curvelet较第一代有更好的发展前景(Second-generation Curvelet Transform and Its Application in Image Fusion of applied research, the second-generation Curvelet better than the first generation of the development prospects of)