KUANfiltering

说明：  用分水岭算法进行图像分割，借鉴形态学理论，将一幅图看成拓扑性地图，其中灰度值对应地形高度。(The watershed algorithm is used for image segmentation, and a map is regarded as a topological map, in which the gray value corresponds to the terrain height.)

本算法包括区域生长法和形态学后处理算法，功能实现了皮肤镜图像的病变区域分割，准确度很高，后处理算法对原图的影响很小；(This algorithm includes region growing method and morphological post-processing algorithm. It can segment the lesion area of dermoscopic image with high accuracy, and the post-processing algorithm has little influence on the original image.)

说明：  实现图像处理中的白平衡调节问题， 可以帮助得到白平衡后的图像,内有帮助文档和实例图像(To achieve the white balance adjusted image processing problems, can help get the image after white balance, there are help files and examples of images)

说明：  标注节点距离，批量标注节点距离。节省画图时间 提高画图效率(Marking Node Distance)

实现EEMD算法的函数，如extrema.m，eemd.m等等(the functions actualize of EEMD algorithm,such as extrema.m,eemd.m)

说明：  Delphi利用OpenCV实现的视频录像单元(Implementation of capture camera to avi by OpenCV in Delphi.)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

利用Matlab实现的基于小波SOFM的图像压缩算法，在matlab网站下载的，应该具有比较高的参考价值(The use of Matlab to achieve SOFM-based wavelet image compression algorithm, in matlab website, and should have a relatively high reference value)

检测图形中的直线，在程序中稍微改动，即可检测多条直线(Detection of graphics in a straight line, a slight change in the procedure, can detect more than a straight line)

关于在图形图像处理过程中纹理特征提取方法的介绍(About in the process of image processing texture feature extraction method is introduced)