program

dm642上的图像压缩和解压缩源程序，包括网络、编码和解码部分(DM642 image compression and decompression source, including networks, encoding and decoding part)

单幅图条纹相位提取，应用新的方法提取条纹数据更准确。(Single image fringe phase extraction)

实现一个简单的PCA降维与重构程序，用到的数据在.txt文件中。还有用于测试的.m文件(To achieve a simple PCA dimension reduction and reconstruction procedures)

matlab产生iges文件 将图形导出为igs格式的文件，方便导入ansys和SolidWorks等(make iges project .it a very good function for you to link matlab and ansys or solidworks)

本算法包括区域生长法和形态学后处理算法，功能实现了皮肤镜图像的病变区域分割，准确度很高，后处理算法对原图的影响很小；(This algorithm includes region growing method and morphological post-processing algorithm. It can segment the lesion area of dermoscopic image with high accuracy, and the post-processing algorithm has little influence on the original image.)

平台基于visual studio2015，使用opencv函数实现高斯滤波，进行图像处理(gaussian blur based on opencv)

绘制矢量水听器的心形指向性，方便初学者使用(Drawing the heart directivity of a vector hydrophone,this thing is convenient for beginners to use)

VC图象处理电子书，Chm格式，基本与位图相关的都作了说明，很不错(VC image processing e-books, Chm format, and basic bitmap were made related to the note, a very good)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。(use of information, the knowledge to solve image is the amount of entropy algorithm.)