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说明：  Harris角点检测，关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未作出解释，这里我想对有些地方做出补充说明，正所谓知其然知其所以然，如有不对，还望指正。(Harris corner detection)

基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,比较简单，但实用，是本人模式识别程序的一部分(Based on wavelet transform modulus maxima of the multi-scale image edge detection, relatively simple, but useful, is himself a part of pattern recognition procedures)

一种基于K均值的自然图像聚类方法，编程算法巧妙(Based on the natural images k-means clustering method, programming algorithm is clever)

指纹图像增强，gabor滤波器，包括形态学分割，形态学细化，加窗短时傅里叶变换增强，方向图估计及平滑，纹线频率估计及平滑(Fingerprint image enhancement, gabor filters, normalization, equalization, morphological segmentation, morphological thinning, windowed short time Fourier transform enhanced estimates and smooth pattern, ridge frequency estimation and smoothing)

计算机视觉与应用，详细介绍图像，计算机视觉理论(application of computer vision, detailed image, computer vision theory)

图像的分割处理，可以将图像中的数字分割找出(IMAGE division)

最小二乘相位解包裹算法，基于快速傅里叶变换(Least-squares algorithm for phase unwrapping)

说明：  准确检测图像中的高光区域，并对检测出的高光区域的高光进行去除(Detect highlights, remove highlights)

图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。(The image texture characteristic parameters GLCM calculation, the method effective, fast, easy to understand.)

将彩色图像灰度化，使在处理过程中数据处理简单化(gray color image, so that in the course of handling the data processing simplistic)