EdgePreservingSmoothingFilter

有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件；可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来！———(To strike the image on the average gradient matlab M documents can save you a bit of time.--- Shared change the future!---)

matlab语言，基于颜色特征提取的视频关键帧提取方法(matlab language, video key frame extraction method based on color feature extraction)

有关彩色图像分割与复杂场景下目标跟踪方法研究的一篇博士论文(On the color image segmentation and complexity of the scene target tracking methods under study for a Ph D thesis)

一种点云数据的配准算法，可用于进一步的三维建模处理，配准效果良好。(One kind of point cloud data registration algorithm, three-dimensional modeling can be used for further processing, registration to good effect.)

对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图像文件； 6. 命令格式： “xxx.exe 图片文件 k 参数(=0.04) Aperture_size(=3)”。(The input of a color image, write your own code to achieve Harris Corner Detection Algorithm: 1. Can not be called directly inside OpenCV some functions associated with the Harris corner detection 2. To only use C/C++, can not be used in other languages 3. GUI only with their own HighGUI, can not use QT or other 4. The platform can be used Windows, Linux, MacOS 5. Display intermediate and final results of the test results, including the largest eigenvalues diagram, the minimum feature value graph , R chart (you can consider color display), picture superimposed on the test results, etc., and these intermediate results are output as an image file 6. Command Format: " xxx.exe picture file k parameters (= 0.04) Aperture_size (= 3 ). " )

Gimp trainning 图形处理教程，适合自学者(Gimp trainning graphics)

使用KINECT获取深度图像的源码，在vs平台下使用C++编写。(Use KINECT obtain depth image source, written using C++ in vs internet.)

数字图像处理matlab工具箱，包含彩色图像分割，RGB分量提取等基本源程序(Digital image processing toolbox matlab)

测地线GAC模型可以分割灰度图像，分割效果良好(Geodesic active contour)

利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法(image classification using SVM algorithm)