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人口增长（动物繁殖）模型，确定种群的固有增长率和稳定分布，建立稳定收获模型。 (it is about a model of population increasing)

codigos para tales viendo un reinado chandoso con unas reinas feisimas como para cascarles pero con un tablon

《MATLAB程序设计教程》电子教案-2660("MATLAB design guide" electronic lesson plans-2660 )

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

用均匀线阵进行DOA估计，空间平滑法，Toeplitz法，music法(With a uniform linear array DOA estimation, spatial smoothing method, Toeplitz law, music)

Demonstrates image compression that can use in image processing

支持向量机的MATLAB实现，能自动完成数据的分类功能。(MATLAB support vector machines to achieve, can auto-complete the classification of functional data.)

it is about fcm code in the matlab.

matlab Newton- Raphson power flow and 30bus systam data m file

HUFFMANN ALPHABETS CODEC using MATLAB