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使用MFC以及Gabor小波处理进行图像的特征纹理提取(Using MFC and Gabor wavelet to extract texture features for image)

VC计算机图形学原理及算法教程 VC计算机图形学入门教程(VC theory and algorithms of computer graphics computer graphics tutorial Tutorial VC)

二维码PDF417编码和解码的源代码,可将它们修改后做成匹配的编码和解码对。(The source code of two-dimensional barcode PDF417 encoding and decoding, they can be modified to become a matched encoding and decoding. )

一种新的彩色图像去噪与增强模型(A new color image denoising and enhancement model)

注意：本程序中，每点击一次“增加亮度”，图像灰度提升16；每点击一次“降低亮度”，图像灰度降低16。(Note : This procedure, every click an "increase in brightness," gray upgrade 16; Click on each of a "lower brightness," gray lower 16.)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

十字路口车道线提取算法。c++开发。特别针对十字路口电子警察系统开发。(road line fetch)

生成相机标定所用的方格图，用于相机标定使用(Generates the grid chart used to calibrate the camera)

常用数字图像处理，图像变换等功能的实现，锐化平滑等算法(digital image processing)

一个简单的图像浏览器，对初学C++开发图像处理系统的朋友有启迪作用。(A simple image viewer, for beginners C++ image processing system developed friends revealing. )