vivek

C program to map particle movement over a vectored velocity field

改进的粒子滤波算法，通过引进记忆衰减因子，将最新量测信息加入更新过程。(Improved particle filter algorithm, through the introduction of memory attenuation factor, the latest measurement Join the update process.)

支持向量机用matlab来实现，能够实现简单的图像功能，还能让人深刻理解向量机思想(Support vector machine matlab to achieve, to achieve simple image function, but also a deep understanding of people thinking vector machine)

二维交叉熵Matlab源代码，方便修改，用于计算图像压缩方面(Two-dimensional cross-entropy)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

说明：  Parzen窗拟合标准正态分布（Matlab实现）(Parzen window fitting the standard normal distribution (Matlab implementation))

增加SCFDE系统的误码性能 改善SCFDE系统的误码性能(Increased SCFDE bit error rate performance of the system Improve the BER performance of SCFDE system )

关于蒙特卡洛在工程上的应用，仅供参考和互相学习，共同进步。(About Monte Carlo in engineering applications, for reference and mutual learning and common progress.)

mitigation of sags and swells

HIGH DIMENSIONAL FEATURE REDUCTION VIA PROJECTION PURSUIT