SANBAN

高斯高通同态滤波器增强照度不均图像，canny算子边缘检测(gauss high Homomorphic filter enhance non-umiformly illuminated image，Canny edge detector.)

基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法(Effi cient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual)

基于DCT的数字视频水印源程序，Matlab编写，可以直接运行(DCT-based digital video watermarking source code, Matlab can be run directly)

图像去云处理小程序，可以方便地对有云覆盖的影像进行处理，操作简单，效果较好(cloud remove procedures)

说明：  图象压缩方面的论文 可用于毕业设计方面的工作(Image compression can be used for graduate thesis work of design)

本程序实现医学图像的增强，实验显示，处理后的医学图像轮廓清晰，可识性较好。(This procedure to achieve medical image enhancement, experiments showed that the treated medical image outline a clear, identifiable better.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

对多目标航迹跟踪进行关联和融合,采用JPDA（联合概率数据关联算法）对目标跟踪(And the multi-target track tracking is combined and merged)

被动导引头辐射源跟踪新算法研究：粒子滤波+UKF的跟踪方法文献(The passive seeker radiation source tracking the new algorithm: particle filter tracking methods literature+UKF)

说明：  天线方向图，贝叶斯加权，阵元不加权子阵不加权时的方向图(antenna pattern,beyliss ,array,Antenna pattern, Bayes weighted, the pattern of the unweighted sub-array of the array element)