QualityGuidedUnwrap2D_r1

说明：  二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习(EMD This program calculates the Bidimensional EMD of a 2-d signal using the process of sifting. It is dependent on the function SIFT.)

基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤。(Binocular vision-based three-dimensional reconstruction, including the reconstruction of the basic steps of the process.)

log Gabor小波图像纹理特征分析我小改過(log Gabor wavelet texture features of image I have little turn over)

这是一篇讲述最新的干涉图处理的关键技术的文章，非常实用！(This is an article about the latest key interferogram processing technology is very useful!)

振动信号预处理。去噪、去趋势项等。滑动平均法消除趋势项。(Vibration signal preprocessing. De-noising, the trend term.)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

EKF2.0 利用扩展卡尔曼滤波器实现的SLAM算法，Matlab版本，是一个模拟的程序。运行方法为先载入mat，再运行XXX_sim函数。(EKF2.0 using the extended Kalman filter SLAM algorithm, Matlab version, is a simulation program. The method of operation for the first load the mat, run XXX_sim function.)

1 完成图象处理的基本功能2：二值化、边缘检测、滤波。 2 熟悉dc的部分常用功能，学习图标控制弹出框。(a complete image processing of the two basic functions : values, edge detection, filtering. 2 familiar with the dc part of the commonly used function, learning to control pop icon frame.)

基于伽马分布的极化SAR图像CFAR检测算法的研究与实现(gamma distribution CFAR detection)

快速的Lee滤波算法，代码经过优化，修正和测试，能有效减少SAR图像中的斑点噪声。(Fast Lee filter algorithm, code optimized, modification and testing, can effectively reduce the SAR image speckle noise.)