CVPR12_SAS_code

说明：  经典图像处理灰度图像去噪模型，以及改进模型效果不错(Classic image processing gray image denoising model, and improved model good results.)

图像处理中的深度学习，主要是原理的讲解，比较易懂,对于。(Image processing in deep learning, mainly to explain the principle, relatively easy to understand.)

说明：  在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

说明：  labview基础视觉识别的东西，讲的很细(The basic visual recognition course of LabVIEW is very detailed.)

用于求解张正友相机标定过程中的单应性矩阵(Homography matrix for camera calibration)

【实例简介】

关于计算机视觉和图像的matlab工具箱。包括相位一致性特征，空间特征检测，积分图像，非极大值抑制和滞后阈值，边链接和线段拟合，去噪，等(MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing。such as • Feature Detection via Phase Congruency • Spatial Feature Detection • Integral Images • Non-Maxima Suppression and Hysteresis Thresholding • Edge Linking and Line Segment Fitting • Test Grating for Edge Detection • Image Denoising • Surface Normals to Surfaces • Scalogram Calculation • Anisotropic diffusion • Grey Scale Transformation and Enhancement • Frequency Domain Transformations • Functions Supporting Projective Geometry • Feature Matching • Model Fitting and Robust Estimation • Fingerprint Enhancement • Interesting Synthetic Images • ASCII Image Generation • Rotation Transforms • Image Blending • Colourmaps and colour conversions • Image Display, Image Writing and Miscellaneous )

利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)

说明：  读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）(To read nc and hdf and do data analysis.)

matlab环境下 建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。(matlab environment to establish a single Gaussian model, to detect the movement of the human body, the latter mathematical morphology after treatment, the effect well.)