ELM_MultiOutputRegression

综合使用多种方法使模糊的人体骨架变清晰，空间图像域的增强(The integrated use of a variety of ways to obscure a clear change in human skeleton)

MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用-智能天线仿真MATLAB源程序(MATLAB simulation applications in communications and electronic engineering- smart antenna simulation MATLAB source)

DP Mixture Models实例程序，包含variational和Monte Carlo。(This is a matlab library for Gaussian Dirichlet Process Mixture Models (DPMMs). It includes both variational and Monte Carlo inference.)

This mfile simulates adaptive spectrum sensing.

中值滤波 降噪 可有效滤除高斯和椒盐噪声 保持图像边缘 (medfilt2)

信号处理matlab经典图书，用matlab对数字信号进行分析和处理。作者刘树棠(Signal processing matlab classic books, the digital signal using matlab analysis and processing. Of Liu Shutang)

Floating point display with precision, emin and emax and precision

使用k均值法对一组数据进行聚类，画出结果图像(Use the k-means clustering, a set of data to draw the resulting image)

说明：  运用遗传算法的工具箱解决宽带雷达吸波结构的优化问题(use genetic algorithms to solve the toolbox broadband radar absorbing structure of the optimization problem)

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)