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层析成像的数学方法与应用-一本关于层析成像的使用方法的详细讲解，对于初学者具有指导性意义。(Mathematical methods and applications of tomography- a detailed on the use of tomography methods to explain, for beginners with a guiding significance.)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

《A RETINEX-BASED ENHANCING APPROACH FOR SINGLE UNDERWATER IMAGE》基于retinex的水下图像复原算法，非常有效(" A RETINEX-BASED ENHANCING APPROACH FOR SINGLE UNDERWATER IMAGE" underwater retinex based image restoration algorithm is very effective)

基于主像素的背景建模方法。该方法对密集目标检测效果较好。(Based on the background of the main pixel modeling method. The method of intensive better target detection.)

Intel Ipp7.1的函数库很全的，还有用户手册，希望对大家有帮助。(Intel Ipp7.1 libraries very wide, as well as the user manual, we want to help.)

给定原图像和降噪或者加了噪声之后的图像，计算峰值信噪比PSNR(calculate PSNR)

把PCNN和非下采样结合，不仅降低了所用时间，而且提高了效率。(Under the PCNN and the sampling combination, not only reduced the time and improve the efficiency.)

数学建模，动态模糊与模糊图像处理，维纳滤波方法。(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)

labview vision 本文主要介绍ision的使用方法(labview vision paper describes ision to use)

用数字图像处理主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像中提起有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积.(Using digital image processing is mainly graphics in order to modify and improve the image quality, or from the image to bring effective information, as well as the use of digital image processing can be carried out on the image size.)