kalman_filter_success2

说明：  数学实验：使用MATLAB书的源码 实验1 矩阵运算与Matlab命令 1.1 知识要点与背景:日常矩阵及其运算 1.2 实验与观察:矩阵和Matlab语言 1.3 应用、思考与练习 实验2 函数的可视化与Matlab作图 2.1 实验与观察:函数的可视化 2.2 应用、思考与练习 实验3 函数式——直接确定型模型 3.1 知识要点与背景:函数——直接确定型模型 3.2 实验与观察:插值与拟合 3.3 应用、思考与练习 实验4 微分、积分和微分方程 4.1 知识要点与背景:微积分学基本定理 4.2 实验与观察(I):数值微积分 4.3 实验与观察(II):Matlab符号微积分简介 4.4 应用、思考与练习 实验5 用导数作定性分析 5.1 知识要点:函数作图——用导数定性描述函数 5.2 实验与观察:微分方程的定性解图示 5.3 应用、思考与练习(Mathematical Experiment: Using MATLAB source book)

时间序列分析的信号处理MATLAB工具包，尤其针对混沌系统的计算。(Time series analysis of the signal processing MATLAB tool kit, especially for the calculation of chaotic systems.)

滑模变结构控制的MATLAB仿真实例之一 滑模变结构控制的MATLAB仿真实例之一(Sliding Mode Variable Structure Control of the MATLAB simulation of sliding mode variable structure control, one of the MATLAB simulation)

关于matkab的一点资料，是小弟精心收集的(Information on the matkab point is the collection of younger brother)

this is the code written for baysian classifier that contains lda,pca, normalization

simulink model of henon map

Restricted Boltzmann Machine with binary visible ,hidden units and GPU (CUDA) support.

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。(Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the observed changes in the stock market as a whole to provide a strong information, so it makes sense to predict the Shanghai index. Through the Shanghai Composite Index opened daily from 1990.12.20-2009.08.19 number of regression analysis, the results of the final fit are: mean square error MSE = 2.35705 e-005, the square of the correlation coefficient R = 99.9195 . SVM fitting result is quite satisfactory.)

直接序列扩频通信系统仿真程序，使用matlab语言设计的程序。(direct sequence spread spectrum communication system simulation, the use of Matlab language design process.)

说明：  数学建模 因子分析法 matlab 程序 源代码(Mathematical modeling factor analysis matlab source code)