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网络编码全系统仿真。含项目实施文档,超值享受，全中华第一源代码.(network coding matlab code. including all project document)

在matlab下面编程实现bp网络逼近标准正弦函数，此压缩包内含bp网络的matlab实现及其实验报告(Bp in matlab programming network to approach the following standard sine function, this archive contains bp Network Implementation and Test Report matlab)

Laplace金字塔算法的图像处理Matlab程序Laplace(Laplace in Matlab)

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

说明：  用于计算庞加莱截面的MATLAB的源程序(MATLAB Program for Making Poincare Section)

太阳能电池仿真模型,可根据不同的温度和日照仿真电池的I－V，P－V曲线(solar cell simulate model)

线性调频信号是一种雷达常用的电磁波信号，当雷达信号检测到目标时候，反射后得到雷达回波信号，此时由于多普勒效应，信号的频率发生偏移，这个源码仿真出雷达检测到目标速度信息的回波信号。(LFM signal is a commonly used electromagnetic radar signal, when the radar signal detection to the target time, after reflection of radar echo signal, at this time due to Doppler effect, the signal)

说明：  用matlab实现拟合的几个例子源码， ％x,y应是原始数据，下面的数据仅是为了说明问题而自设的示例数据。(Matlab fitting used to achieve a few examples of source code, x, y should be the raw data, the following data only to illustrate the problem of sample-based data.)

说明：  实现非局部平均去噪算法（non local mean）(The realization of non-local denoising algorithm on average (non local mean))

说明：  编码规范指导，及代码编写经验分享 编码规范指导，及代码编写经验分享(Elements of Programming Style )